吃瓜集锦·吃瓜汇总2025

MLS总决赛于北京时间12月7日结束。迈阿密国际队以3-1击败温哥华白帽队，夺得美国职业足球大联盟冠军。本赛季也为队内球星梅西赢得了职业生涯第13座联赛奖杯。他们的联赛冠军记录涵盖了所有三个主要联赛：西甲、法甲和足球大联盟。梅西完整的联赛夺冠历程 梅西的联赛夺冠之旅始于巴塞罗那，延续于巴黎圣日耳曼，如今又在国际迈阿密达到了新的里程碑。 1 个 MLS 冠军：2025 年：MLS（迈阿密国际） 2 个 Ligue 1 冠军：2022-23 赛季：Ligue 1（巴黎圣日耳曼） 2021-22 赛季：Ligue 1（巴黎圣日耳曼） 10 个 La Liga 冠军：2018-19 赛季：La Liga（巴塞罗那） 2017-18 赛季：La Liga（巴塞罗那） 2015-16赛季：西甲（巴塞罗那） 2014-15赛季：西甲（巴塞罗那） 2012-13赛季：西甲（巴塞罗那） 2010-11赛季：西甲（巴塞罗那） 2009-10赛季：西甲（巴塞罗那） 2008-09赛季：西甲（巴塞罗那） 2005-06：L甲级联赛（巴塞罗那）2004-05 赛季：西甲联赛（巴塞罗那）
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北京时间12月6日，英超第15轮比赛中，阿森纳1-2不敌阿斯顿维拉。赛后，The Athletic专门发表文章分析了阿尔特塔的战术调整、埃泽的失误以及球队顽强的客场表现。下面有一篇专门的文章。他在伤停补时阶段攻入致胜一球，让领头羊阿森纳大吃一惊，结束了他们的18连胜。阿森纳在半场结束时因马蒂·卡什在维拉公园球场的进球而落后，尽管距离他们的最佳表现还很远，但替补出场的莱昂德罗·特罗萨德在第 52 分钟的扳平进球看起来有望拿下一分。不过，维拉并没有否认。禁区内发生混战后，替补队员布恩迪亚的一脚射门越过大卫·拉亚的手指。比赛一开始，拉亚在第10分钟做出精彩扑救。他立即倒地，用左手挡出沃特金斯的射门，将主队扳平。接下来，对手门将埃米利亚诺·马丁内z也消除了Bukayo Saka的威胁。阿森纳在第28分钟得到了帮助，德克兰·赖斯的臀部挡出了卡什的射门。但八分钟后，维拉队势不可挡。埃贝雷奇-埃兹因防守而分心，投篮偏出，卡什远距离投篮。阿森纳主教练米克尔·阿尔特塔在中场休息时用耶克莱斯和特罗萨德换下埃兹和梅里诺。特罗萨德立即发挥作用，第52分钟，赖斯精彩射门后，特罗萨德抽射入网，近距离射门将比分扳平。比赛一开始，拉亚再次精彩扑救，挡出了沃特金斯的射门，而马丁·厄德高的远射也被马丁内斯扑出。维拉替补马伦本应该做得更好，但他的射门偏出。木材本人差点就犯了一个错误。最终，埃梅里教练的球队更加气势如虹，全取三分结束比赛。阿森纳和埃兹应该更了解吗？当保罗·托雷斯 (Pau Torres) 将球传到身后时，埃兹立即很快他就意识到自己犯了一个错误。在此攻击中，有机会监视缓存位置。出现了两次，我在关键时刻删除了缓存。考虑到这是卡什本赛季的第三个联赛进球，阿森纳应该警惕他所构成的威胁。上赛季，维拉通过传中远门柱为阿森纳进球，但本周末卡什的进球更令人失望。马蒂内利经常因其反击速度和防守贡献而受到称赞，但他在这场比赛中坐在替补席上，阿尔特塔选择了以技术为重点的比赛计划。埃兹从左路首发，厄德高和马丁·斯维门迪居中。这个安排几乎奏效了。埃兹门前曾打进一球，但萨卡越位在先，被判无效。但总体而言，主队的激烈程度让比赛变得不同。阿森纳上半场未能如愿在三线之间建立起联系，而美利奴人未能在中场提供坚实的基础。因此，埃兹和梅里诺在中场休息时被换下，杰基莱斯和特罗萨德替补上场也就不足为奇了。莱安德罗·特罗萨德几岁了？这重要吗？特罗萨德不仅进球了，他还打进了一个重要的进球。他本赛季在英超联赛中的四个进球改变了比赛，要么让阿森纳领先，要么扳平比分。自 2023 年 2 月为阿森纳首次亮相以来，特罗萨德是为阿森纳打进至少 20 个联赛进球的球员中，改变比赛的进球比例最高的。（他为阿森纳打进的 25 个联赛进球中有 64%，其中 16 个属于此类）。这个进球的方式与上半场埃泽被罚下的情况类似，厄德高和萨卡在右路联手，但特罗萨德和杰凯莱斯的换人起到了必要的作用。吉奥·克雷斯（Geo Crease）在插入 6 码禁区之前作为枢轴表现出色。特罗萨德在雷达下飞行，再次发挥了决定性作用，正如他所发现的那样上赛季他在维拉公园球场进球。也许有人会感到惊讶，比利时国脚在比赛还剩五分钟时被马蒂内利换下，但此时阿森纳需要为比赛增添更多节奏。阿森纳没落的原因是什么？阿森纳最近3场客场比赛（对阵兰德尔、切尔西、阿斯顿维拉）会让阿尔特塔感到沮丧。阿森纳在这三场比赛中都是率先丢球的。对阵桑德兰的进球是在长距离任意球没能处理好之后取得的，切尔西的进球来自于角球，维拉的第一个进球则来自于注意力不集中。阿森纳很好地扳平了比分，但随着终场哨声的临近，维拉的强度扭转了局势。比利亚创造了多次机会，布恩迪亚攻入致胜一球。阿尔特塔引进了诺尼·马杜克和马蒂内利来尝试匹配这种强度，但两人都无法立即上场。虽然比赛以平局告终，但结果却令人失望，这场失利凸显了阿尔森的完美阿尔应该是。米克尔·阿尔特塔说了什么？ “当然，以这种方式输掉比赛是非常令人失望的。但首先我要祝贺维拉，因为他们是一支非常优秀的球队，他们非常擅长自己所做的事情。上半场我们遇到了一些困难，特别是在几次赢回球之后。这是一个非常不应有的错误。下半场我们开局很好，我们创造了得分机会。” “我们觉得我们可以赢得比赛，因为再次出现了两个非常危险的个人失误。下一个长球是他们接住的第二个，但我们将其清除了。”他们打得很快，禁区里出现了一些混乱，但他们还是成功地将球送入了底角。这就是这个联盟的水平。我们在18场比赛中保持不败，但我们仍然在那里，我们彼此非常接近，这就是联赛的水平，我们知道，是时候恢复了，球员们给了我充分的理由相信我们将继续保持同样的水平表现。因为考虑到我们的赛程安排，我们的球员今天付出的努力也是令人难以置信的。 “【咪咕独家观看英超联赛】
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据《世界体育报》报道，皇马正在密切关注休伊森和卡马文加伤势的恢复情况，以确定他们是否能够参加西甲第15轮主场对阵塞尔塔的比赛。据报道，休伊曾肌肉超负荷，卡马文加脚踝扭伤。他们都在尽最大努力跟上这一事件。特伦特·亚历山大-阿诺德、卡瓦哈尔、阿拉巴和门迪将缺席。两名球员将于周六接受最后一次体检，届时皇马将于上午 11:00 在体育城结束当天的训练。休伊曾因肌肉问题缺席了几场比赛。此前，他因伤缺席了11月国际比赛日期间为西班牙国家队出战的比赛，并且还缺席了皇马的最后一场比赛。卡马文加则在圣马梅斯体育场对阵毕尔巴鄂竞技队的比赛中首发出场，但由于左脚踝轻微扭伤，他在下半场不得不离场。铲球后。
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北京时间12月6日，NBA常规赛奥兰多魔术队对阵迈阿密热火队。半场结束，魔术57-60热火，魔术106-105热火。奥兰多魔术队的弗朗兹·瓦格纳得到32分、5个篮板和3次助攻，萨格斯得到22分、3个篮板和5次助攻。迈阿密热火队的诺曼·鲍威尔得到28分、3个篮板和4次助攻，阿德巴约得到24分、15个篮板和3次助攻。首节魔术师萨格斯拿下5分，热火阿德巴约拿下9分。首节战罢，魔术队以30-28领先热火队。第二节，魔术队的瓦格纳得到11分，热火队的诺曼·鲍威尔得到8分。半场结束，魔术57-60领先热火。第三节魔术师萨格斯拿下15分，热火阿德巴约拿下8分。第三节结束魔术87-79领先热火。魔术队的弗朗茨·瓦格纳在第四节得到9分。诺曼·鲍威尔为热火队拿下9分。最终，魔术师逆转热火106-105。完整的奥兰多魔术队比赛统计数据。弗兰兹·瓦格纳拿下32分、5个篮板、3次助攻、1次抢断和1次投篮。萨格斯得到22分、3个篮板和5次助攻。布雷克1抢断1盖帽，得到13分8篮板6助攻2抢断。迈阿密热火队，诺曼·鲍威尔拿下28分、3个篮板、4次助攻和1次盖帽。阿德巴约得到24分15篮板3助攻2抢断2盖帽。在哈斯克队，他得到16分、3个篮板、2次助攻、1次抢断和1次盖帽。奥兰多魔术队首发阵容：弗兰兹·瓦格纳、萨格斯、本·奎罗、温德尔·卡特、贝恩。迈阿密热火队：诺曼·鲍威尔、阿德巴约、维金斯、达维恩·米切尔、凯尔·韦尔。
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10月，客运协会发出“预警信号”，对油车、有轨电车的制衡正在慢慢见效。截至2024年第一季度，电动汽车继续阻碍燃油汽车的发展。一年半过去了，燃油车已经没有了常规的产品属性。换句话说，很多用户已经将仅配备一台发动机的纯燃油汽车排除在顶级汽车选择之外。从数据看，新能源汽车产量超过165万辆，批发量超过161万辆，出口量达到近24万辆。在零售领域，向消费者销售了128万台。燃油车相关数据为产量：129万辆，批发量：131万辆，出口量：31万辆，零售量：略低于97万辆。新能源汽车不仅在出口量上受到青睐，在技术上也受到青睐从国内市场的消费选择来看，目前还没有迹象表明燃油车会反击。尤其是在最终消费方面，燃油汽车与新能源汽车仍存在31万辆的差距。可以说差距正在拉大。我之前讨论过，仅配备一台发动机的车辆几乎没有什么好处。只有“稳定”才能说服消费者。这也是10月份仍有97万消费者选择燃油动力汽车的重要原因。当然，可靠性超出了所有人的预期。然而，市场上有不同的选择。对于一些想要尝试新汽车生活的消费者来说，新能源汽车是一个不错的选择。新能源汽车主要分为两大类。一类是纯电动汽车，没有发动机。用户消费纯电动汽车主要有两个方向。底部是满足基本出行需求的车型，如宏光MINI EV、长安路分和比亚迪海鸥。这些车型既经济又方便日常交通。非常适合更多家庭作为第二购物车。然后选择特斯拉、小米、ZEEKR等带有一些好玩属性的车型。纯电动汽车的消费路径相对两极分化。您可以发现该工具的属性或发现其情感价值。另一类是混合动力汽车。我的想法 在E中，混合动力汽车和配备发动机的远程汽车是“披着羊皮的狼”，仍然被归类为石油汽车。只要配备了油箱，就说明车主还没有放弃内燃机。然而，汽油车的基础需要通过新的电池和电机体验来改善出行需求，例如更快、更安静和更好质量的驾驶，更舒适和科技智能的生活以及更安全的驾驶辅助系统。大多数混合动力车型都具备电动行驶能力电力在一定程度上在100至300公里之间。即使在完全电气化之后，它们仍然可以使用石油来运行，因此它们的燃料消耗将低于燃油动力汽车。从某种意义上来说，混合动力车型虽然需要加油、充电，但更容易让用户接受。因此，从今年开始，不少企业开始推出混合模式，利用用户工具的特性，满足智能生活的额外需求。市场上混合动力车型的价格也大幅降低。好的插电式混合动力车型几万元就可以买到，成为工薪阶层的选择。那么燃油车呢？ ？没有人说汽油车不好。 10月份数据显示，仍有43%的用户选择燃油车，可见燃油车依然强势。输给燃油车的市场份额并不否认燃油车的价值，而是选择了混合动力车型。在其实这也是燃油车应该使用的方式之一。这说明，很多消费者在购买汽车时，首先考虑的是具有基本工具功能的产品，然后才是高智能化、电动化。从目前用户选择的方向来看，新能源汽车的价值将不断提升。燃油汽车的独特技术将逐渐被电池、电机和智能座舱的结合所取代，将其转变为混合动力车型。未来的构成比例预计为1：1：1，燃油车、纯电动车、混合动力车各占一定比例。当然，这只是作者的猜测。未来的发展仍取决于高层的指示。也就是说，未来燃油车将会被淘汰。否则，电动车发展的道路就不会被践踏。
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↑ 点击上方“电动智家”关注我们。 ☆别忘了加上“星”。电动智家讯，2025年12月5日乐多汽车宣布计划将全国换电站电池数量增加一倍。该换电网络已投入8000多个新电池组，预计明年1月中旬完成。届时，全国换电网络中的乐岛电池数量将比计划前增加一倍以上，满足春节出行高峰期间的换电需求，为快速增长的用户提供优质、便捷的长期充电体验。新的电池投资于11月开始，迄今已完成800多个电池。该计划将为乐淘的新用户和回访用户提供真正的长期价值，并帮助该品牌实现有机增长。
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作者 |邮箱 | yokyliu@pingwest.com 在哪里可以使用 Gemini3 和 Nano Banana2 来获得最佳结果和最低阈值？我第一个找到的不是Star AI应用程序，而是Google的笔记产品NotebookLM。在小红书、X（Twitter）等社交网络上，NotebookLM几乎成了“生产力神器”的代名词。用户惊讶地发现，用它来创建 PPT 大纲并生成信息图表、视频、音频和思维导图不需要复杂的文字工程。您可以选择多种模式并将它们链接在一起。而且，由于它是基于用户上传的数据，所以几乎没有一厢情愿的想法，你可以直接得到提供的结果。即使在Gemini 3发布之后，整个行业也在屏息以待Gemini应用评审，以确定新的AI应用形态将如何定义。当你有这样的期待时，葛优突然醒悟了。谷歌什么时候变得这么擅长了创造产品？众所周知，过去谷歌是一个真正的“产品坟场”。该公司已经关闭了 250 多种产品，平均每年淘汰 22 个项目，产品平均寿命只有四年。 Google+ 推出后，90% 的用户会话持续时间不到 5 秒。 Google Wave 过于复杂，不到两年就消亡了。就连拥有800万活跃用户的Google Reader也很快被关闭。失败的产品过于复杂，缺乏明确的价值主张，或者只是工程师的技术演示，而不是为了解决实际问题而设计的。毕竟，谷歌的主要利润来自于搜索广告，所以它总是显得对产品漠不关心。次要的。热情地启动，肤浅地维护，然后残酷地关闭。然而，到了AI时代，GoOgle的产品制造逻辑明显发生了变化，声誉也发生了逆转。以NotebookLM为代表的新一代产品，似乎又恢复了谷歌产品的威力。 11. NotebookLM是所有AIGC产品的模型。为什么 NotebookLM 如此受欢迎？经过两周的使用，我们认为它是当今最好的人工智能产品。最初，NotebookLM 作为 Google 的笔记产品在很大程度上被边缘化，但现在它已经成为集成了 AIGC 几乎所有功能的“全才”。更令人惊奇的是，它将最简单的笔记形式变成了一个中心，基于文本、音频、视频、图像、PPT、抽认卡、思维导图等。您认为您正在使用笔记工具，但实际上您正在打开一条用于内容创建的装配线。 NotebookLM 并不遵循 Free Canvas 或 Infinite Whiteboard 的风格，而是将信息源、讨论页和功能部分分为三个诚实的列。 。这样的设计是不是看起来很无聊？但实际上，用户打开即可使用，无需任何学习成本。所有功能均经过梳理，结果通过单个屏幕显示单击。没有必要阅读教程或研究逻辑。现在就开始吧。你可以把各种各样的东西放在那里：Word、PDF、照片、视频、网页链接等。它还可以用来通过 Deep Research 来获取互联网上的详细信息。重要的是，它将所有这些杂乱的东西连接成一个整体，让你可以随时指定人工智能看到的信息。实际上，NotebookLM 制作的内容严格基于所提供的材料，本质上不是虚构的。这样的设计不仅解决了多模态输入时由于文件过多导致上下文爆炸的问题，也避免了AI常犯的废话。 “信息源管理”的简单设计解决了两个主要问题。众多产品的功能中，最让用户兴奋的就是信息图概览和PPT功能。以前，制作一个PPT要花很多钱，但中国有专门制作这些类型的付费公司工具。现在怎么办？将您的文档放入NotebookLM中，写下您的非正式风格技巧，例如商务风格、技术感、新鲜感等，我们将为您提供包括逻辑分类、页面布局和视觉布局在内的全套PPT。 NotebookLM 拥有一切。当然，Gemini 3 是在幕后工作的，但为什么用户需要了解这些技术细节呢？你不需要知道怎么做，只要有一个可以直接使用的成品就可以了。我们使用海绵宝宝风格生成了一个 PPT 来说明这篇文章。你不仅会理解内容，还会理解海绵宝宝的角色和元素，你会发现你可以把复杂的逻辑变成更简单、更容易理解的东西。同时，生成的PPT还支持二次编辑和修改，使结果更易于使用。我们以 Minion 风格创建了 Google 产品的概览图像。不o数据显示，谷歌的产品分为两个层次，但设计上采用了两种完全不同的视觉风格，一种展示了伟大的产品，另一种则展示了“谷歌墓地”。有趣的是，小黄人的表情和姿势与内容完美契合。小黄人看到好产品会很高兴，但看到项目被取消就会沮丧。最令人惊喜的是它的视频制作功能。虽然我们都熟悉人工智能生成的视频，但视频制作本质上是一个工作流程。剧本、对话、故事板、制作和剪辑都是一起工作的，而且非常复杂，需要专业经纪人的协调。 NotebookLM 视频教程根本不执行此过程。我只是提供了 DeepMind 纪录片的简短文字记录，没有任何关键字，完整的链接就会自动执行。更令人惊讶的是，它并没有照搬原文。 t相反，理解内容并将其像故事一样复述。将复杂的技术翻译成普通人可以理解的语言，在 DeepMind 上吸引受众，并根据其内容自动生成附加图像。综上所述，NotebookLM 易于使用的主要原因有两个。首先，它非常简单。您不需要了解quickword工程，但可以将各种高频需求直接嵌入到功能按钮中，只需单击一下即可生成针对不同场景的需求。准备考试的学生可以使用抽认卡功能快速记忆信息，老师可以使用测验功能一次性提问，而无需考虑如何向人工智能提问。二是可用性充足。生成的照片和视频基本上就可以使用了，因此您不必浪费时间进行调整或修正。当谈到生产力工具时，易用性就是一切。埃勒可以直接使用的部件称为工具，需要加工的部件只能视为半成品。 12. 谷歌大秀即将来临。除了重新改造旧产品之外，Google 的创新产品也贯彻了同样的简单易用的产品理念。谷歌实验室主要关注早期、前沿的研发和实验性创新项目，并充当新技术的孵化器。实验室结果将交付给DeepMind/产品团队进行商业化。 Opal 是经过 Google 实验室测试的 Vibecoding 工具。只需用日常语言陈述您的需求即可构建可执行且可共享的 AI 小程序。该页面采用免费画布的形式，允许您独立调用Google后端中的所有模型。许多用户还使用 Opal 来分解复杂的工作任务并塑造他们的工作和学习流程。 Flow se 专注于 AI 电影制作，使用 Veo 系列模型来创建场景和存储用于电影。 Mixboard 是一款视觉创意工具，结合了 Picture 4 和 I Spy 3，允许用户使用文本消息和图像来生成、混合和动画创意。我们还为 Pomeil 等公司提供产品。只需发送您品牌官网的链接，它就会在3分钟内自动扫描您品牌的整个视觉系统。捕获徽标、字体、原色、标语、价值观和客户故事，创建完整的品牌愿景档案。如果你考虑一下这些产品，你就会发现谷歌的反击并非巧合。他把“产品化”变成了一种系统化的方法。最典型的例子就是Nano Banana2。这本身不仅仅是一个模型，而是一个完整的产品。作为一个复杂的布局代理，可以自动完成推理、规划、设计、排版和生成的所有过程。用户看到的是“一键布局生成”，但背后，产品团队深刻理解用户的需求需要并强制模型的功能适应这种情况。这种玩法从何而来？除了技术本身的卓越之外，另一个不太受关注的关键是谷歌组织架构的重组。 2024年10月，谷歌做出重大调整。 Gemini Apps 团队已正式并入 DeepMind。这不是简单的部门合并，而是产品和技术协同工作方式的彻底改变。据 The Verge 记者了解，此次合并的主要目的是让 Ogle 和 Gemini 更快地改进各自的产品。皮查伊对此的解释非常简单。 Gemini 应用程序是一款消费产品。最终 C. 集成应用程序开发和模型开发团队。您不仅可以更高效地部署最新版本的Gemini模型，还可以更及时地收集用户反馈，对模型本身进行优化和调优。换句话说，产品团队艺术从模型训练开始就参与其中，而不是等到模型准备好后再“包装”它。这正是 DeepMind 首席人工智能架构师在之前的播客中强调的内容。这是一条重要的信息。这种组织方式带来的最大变化是，G​​emini应用团队直接成为模型团队的“第一方客户”。以前，产品团队必须使用模型、提出需求、创建时间表并跨部门进行协调，在此过程中造成大量浪费。现在可以在您的组织内关闭更新模型、问题评论和用户数据。当移动用户从 Assistant 转向 Gemini 时，他们的体验、数据和成长目标都被统一到同一个坐标系中。同一组模型不仅支持应用程序，还支持搜索、工作区和其他场景。这些场景下的用户行为可以直接传输到DeepMind的训练和测试系统米。更重要的是，这种架构让谷歌有信心做出更激进的产品计划。他们不再将 Gemini 视为一个单独的应用程序，而是将其作为“操作系统级别的核心功能”。未来，桌面、Android 和 ChromeOS 上的窗口管理、通知、文件搜索、输入法和助手功能将围绕 AI 进行重新设计。 Gemini 渗透到系统的最底层，成为智能枢纽。在这个愿景下，Gemini应用更多的是“用户可见的前端实验场”和“统一个性入口”，而DeepMind在幕后同时推进了三条线：大规模模型、世界模型（具有更强的规划和环境理解能力）以及将这些能力浸入到系统层面的架构设计。当产品和模型团队不再是独立的群体，用户的反馈直接影响模型的走向产品自然不再是“工程师的技术演示”，而是为了真正解决用户的问题而生。 NotebookLM 支持“一键生成”，并帮助 Google 实验室“按原样”使用各种工具。这背后也是同样的一套逻辑。在过去的这些年里，我们已经习惯了一个稳定但有些保守的搜索巨头。今天的改变再次来自Google，它敢于用Gmail彻底改变电子邮件体验，用Android定义移动时代并表达创造力。 单击“爱”即可。
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先进的人工智能模型在专业医学考试中展现了卓越的表现。那么AI医生在现实场景中可信吗？最新研究表明，虽然人工智能模型可以在帮助检测疾病方面发挥重要作用，但它们在医生最重要的任务上仍然表现不佳，例如与患者沟通、收集病史和做出准确诊断。人工智能加速癌症检测 在德国吕贝克大学 Alexander Katalinich 教授团队领导的迄今为止最大规模的相关研究中，人工智能正在帮助放射科医生每 1000 次筛查测试中多发现一名乳腺癌患者。研究人员与大约 200 名具有专业资质的放射科医生合作，评估了一种可以识别乳腺癌迹象的人工智能模型。该研究纳入了2021年7月至2023年2月期间德国12个乳腺癌筛查中心超过46万名女性的筛查记录。在实际操作中放射科医生可以选择是否使用人工智能来支持诊断。最终，约26万名女性的筛查结果由人工智能和医生共同评估，其余20万名女性的结果仅由医生决定。结果显示，使用AI辅助诊断时，医生每1000人检出6.7例乳腺癌，比医生未使用AI辅助诊断时增加约17.6%。此外，当疑似患有癌症的女性接受活检时，人工智能辅助诊断也更加准确。 64.5% 的活检证实为恶性肿瘤，而没有 IA 的活检为 59.2%。 “HeAI 在提高乳腺癌检出率方面的表现超出了预期，”Katalinich 说。这项研究得到了人工智能公司Vara的技术支持。该公司首席技术官斯蒂芬·邦克表示，这项研究的最初目标是验证人工智能在癌症诊断方面的表现与放射科医生的“相当”，从而证明人工智能有潜力减少医生的工作量。然而，最终的结果表明，AI 的性能在几个方面“优于人类”。尽管人工智能有望在医疗领域得到广泛应用，但它也引发了一些担忧。有专家表示，过度依赖人工智能可能会导致误诊和医疗资源分配不均，只有经济条件较好的患者才有机会获得医生面对面的诊断和治疗。此外，研究发现，当人工智能最初确定特定的医学图像是“正常的”（即不太可能表明癌症风险）时，放射科医生平均只需花费 16 秒的时间来审查这些图像。另一方面，对于AI无法清晰判断的图像，医生平均要花30秒的时间来查看。这提醒人们，人工智能决策可以微妙地影响医生的护理分配。然而，伦敦帝国理工学院的本·格洛克教授认为，研究表明，如果策略使用得当，人工智能是安全有效的。格洛克称赞这项研究让医生可以决定是否使用人工智能，并呼吁在“现实世界”进行更多这样的研究。他指出，仅靠实验室模拟无法充分评估人工智能的临床价值，需要从实际应用中积累更多经验。 “这项研究进一步证明了人工智能在乳腺癌检测方面的好处，也是对政府的另一个警告。”政策制定者应加快相关技术的推广。 “AI医学导致沟通缺失”哈佛大学生物医学信息学系助理教授Pranav Rajpurkar和同事开发了一款名为CRAFT-MD的AI评估工具，该工具基于美国医学执照考试的2000个案例，用于测试临床AI医学模型的推理能力。模拟医患互动场景中的dels。 GPT-3.5和GPT-4、Meta的Llama-2-7b以及法国开源AI公司Mistral-v2-7b在医患交互场景下的诊断性能明显差于基于记录案例的诊断性能。例如，GPT-4 提供结构化的病例摘要，并允许您从多个选项中选择诊断。在某些情况下，诊断准确率可以达到82%，但如果基于与患者的模拟对话进行诊断，准确率就会急剧下降。 Rajpurkar 说：“大型语言模型有利于创建多项选择题，但当你进入动态交互场景时，诊断准确性会显着下降。”此外，这些人工智能模型在对话的大部分时间里无法完全捕捉患者的病史。即使是性能最好的 GPT-4 也只能在 71% 的模拟对话中捕获患者的整个病史s。即使成功收集了相关病史，这些人工智能模型也可能无法始终提供准确的信息。
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北京时间12月2日，NBA常规赛迈阿密热火队主场140-123击败洛杉矶快船队，遭遇本赛季第16场失利。本场比赛，今年休赛期从快船队加盟热火队的诺曼鲍威尔在对阵老东家的比赛中表现出色。他18投12中得到全队最高的30分。在赛后采访中，鲍威尔谈到了他的老东家目前的糟糕状况。 “我没想到他们会5到16岁，更没想到他们现在的处境。这是他们必须面对和解决的问题。我不再担心他们了。”本赛季，鲍威尔出战17场比赛，场均出场30.6分钟，得到25分3.7篮板2.4助攻1.2抢断，投篮命中率50.9%。 3分命中率45.8%。
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北京时间今天，NBA评论员肯德里克·帕金斯谈到了快船队的现状。他声称伦纳德2019年加盟快船队的合同是NBA历史上最糟糕的自由球员合同之一。 “伦纳德是NBA历史上最糟糕的自由球员签约之一。他让快船队倒退了10到15年。我们不知道他们接下来会做什么，”帕金斯说。 “现在，让我们想想科怀·伦纳德。想想他离开多伦多猛龙队时发生的事情，他带领多伦多猛龙队夺冠后所做的决定，多伦多猛龙队也想尽办法留住他时的湖人队，显然还有快船队的时候。在加盟快船队之前，他想为球队再添一个补充，但他不想留住亚历山大。“快船队做了什么？”盛大将保罗·乔治和五个首轮选秀权交易给了快船队。俄克拉荷马雷霆队，但自从穿上快船队球衣以来，他只打了 277 场比赛，而且本来会成为球队的。n 支付的薪水与湖人队相同。莱昂纳德出战11场比赛，场均得到26.4分5.5篮板2.8助攻2.1抢断0.4盖帽，投篮命中率51.8%，三分命中率43.5%。快船队目前排名倒数第二。以5胜16负的战绩高居西部第一。
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